Kecerdasan Buatan Dalam Permainan – Kecerdasan Buatan dalam Permainan telah berkembang pesat sejak juara catur dunia Garry Kasparov kalah dari Deep Blue milik IBM. Deep Blue dapat menganalisis ratusan juta gerakan catur per detik, sehingga memiliki banyak informasi saat mengambil keputusan.
Kecerdasan Buatan Dalam Permainan
hkcuk – Industri game telah mengambil pendekatan ini selangkah lebih maju dengan memperkenalkan kecerdasan buatan yang dapat mempelajari dan menyesuaikan tindakannya sendiri. Perkembangan ini membuat game AI semakin maju dan menarik pemain generasi baru.
Kecerdasan buatan dalam game mengacu pada kecerdasan buatan yang mendorong perilaku responsif dan adaptif dalam video game. Contoh umum adalah karakter non-pemain (NPC) yang dikendalikan AI, sering kali merupakan teman, sekutu, atau musuh pengguna manusia, yang mengubah perilakunya untuk merespons tindakan pemain manusia. Dengan belajar dari interaksi dan mengubah perilaku mereka, NPC menambah percakapan dan aktivitas yang ditemui pemain.
Kecerdasan buatan juga digunakan untuk mengembangkan lanskap permainan dan mengubah lanskap sesuai dengan keputusan dan tindakan pemain manusia. Hasilnya, kecerdasan buatan dalam game ini membenamkan pengguna manusia dalam dunia lingkungan yang kompleks, cerita yang dapat dimodifikasi, dan karakter animasi.
Baca Juga : Teknologi Dalam Game Meningkatkan Kesenangan Bermain
Cara Kerja AI dalam Game
Game AI menggunakan berbagai teknologi dan teknik untuk mengontrol perilaku NPC dan membuat skenario realistis. Metode berikut memungkinkan AI game mengadopsi penilaian dan keterampilan mirip manusia.
POHON KEPUTUSAN
Pohon keputusan adalah algoritma pembelajaran mesin yang diawasi yang mengubah data menjadi variabel yang dapat dievaluasi. Variabel-variabel ini memberikan aturan yang harus diikuti oleh NPC dan memandu keputusan mereka berdasarkan faktor-faktor tertentu. Misalnya, NPC musuh dapat menentukan status karakter berdasarkan apakah mereka membawa senjata atau tidak. Jika karakter mempunyai senjata, NPC dapat memilih menjadi musuh dan mengambil posisi bertahan.
ALGORITMA GENETIKA
Algoritma genetika menerapkan prinsip seleksi alam untuk mengekstrak solusi optimal dari kumpulan data. Mereka dapat menggabungkan titik data dan variabel secara acak untuk menciptakan kemungkinan hasil yang berbeda. Setelah mengevaluasi hasil tersebut, algoritma genetika memilih yang terbaik dan mengulangi prosesnya hingga hasil optimal tercapai. Kecerdasan game dapat menerapkan algoritme genetika untuk membantu NPC menemukan cara tercepat untuk menavigasi lingkungan, dengan mempertimbangkan monster dan bahaya lainnya.
NEURAL NETWORKS
Jaringan saraf adalah algoritme yang dapat dilatih pada kumpulan data tertentu dan disesuaikan dengan kumpulan data berbeda. Kemampuan beradaptasi ini memungkinkan algoritme pembelajaran mendalam ini belajar dengan cepat, terus meningkat, dan melayani banyak skenario. NPC menggunakan jaringan saraf untuk mengubah perilaku mereka sebagai respons terhadap keputusan dan tindakan pengguna manusia, menciptakan pengalaman yang lebih kompleks dan realistis bagi pemain.
Pembelajaran penguatan
Pembelajaran penguatan adalah bentuk pembelajaran mendalam yang melibatkan uji coba di mana imbalan dan konsekuensi tindakan dievaluasi. Misalnya, seorang NPC mungkin membuat keputusan dalam permainan dan akibatnya mati. Lain kali NPC mengingat konsekuensi ini dan mengambil pendekatan berbeda, bertahan dan mendapatkan poin sebagai hadiah yang mungkin. NPC dapat menggunakan pembelajaran penguatan mereka untuk memaksimalkan konsekuensi positif dari keputusan mereka.
Baca Juga : Cara Kerja kecerdasan Buatan Generatif Dalam Pembuatan Resep
Masa depan kecerdasan game
Seiring dengan semakin matangnya kecerdasan game dan teknologi lainnya, kecerdasan buatan akan memainkan peran penting dalam membentuk industri game di tahun-tahun mendatang. Berikut beberapa cara AI dapat meningkatkan pengalaman bermain game pemain.
NPC yang Semakin Kompleks
NPC telah belajar beradaptasi dan bereaksi terhadap karakter dan situasi, tetapi mereka mungkin bisa mandiri dengan AI. Kemampuan untuk mengesampingkan tindakan untuk menciptakan karakter dengan kepribadian dan emosinya sendiri memberikan tingkat kemanusiaan yang dapat menghasilkan pengalaman yang lebih memuaskan dan intim yang akan dihargai oleh para pemain.
LEBIH BANYAK GAYA HIDUP INTERAKTIF
NPC menjadi jauh lebih fleksibel berkat teknologi seperti ChatGPT. Alat AI percakapan ini menjadi terkenal karena menulis esai siswa, dan kini beralih ke permainan. NFT Gaming sudah berencana untuk menambahkan ChatGPT ke dalam gamenya, memungkinkan NPC melakukan percakapan yang lebih luas yang melampaui detail tingkat permukaan.
GAME KUSTOM
Blockchain dan game telah tumpang tindih dalam beberapa tahun terakhir, dan token yang tidak dapat diperdagangkan memungkinkan pemain untuk menyesuaikan penampilan dan kemampuan karakter mereka. Program AI Midjourney menambahkan aspek penyesuaian ini dengan membuat seni dalam game dengan cepat untuk menyesuaikan karakter dan lingkungan game. Pengguna kemudian dapat menikmati permainan sesuai dengan preferensi mereka.
GAME YANG SANGAT DIANDALKAN
AI generatif menghemat waktu desainer dengan membuat aset game tertentu seperti bangunan dan hutan dan membantu mereka maju melalui level game. Langkah selanjutnya adalah AI mendesain keseluruhan game itu sendiri. Pemain dapat mengharapkan kualitas dan detail dunia yang diciptakan AI meningkat seiring berkembangnya AI dalam game.
DEMO GAME AI
THE LAST OF US: PART I
Membangun momentum kesuksesan PlayStation 4, The Last of Us: Part I remaster untuk PlayStation 5 menghadirkan peningkatan signifikan pada AI-nya. Sekutu NPC sangat bagus dalam mengenali musuh dan menyesuaikan tindakan mereka. Mereka juga bergerak jauh lebih baik dalam mode sembunyi-sembunyi, menjaga pergerakan lebih lambat dan senyap dibandingkan game PS4 asli. Peningkatan ini mempertahankan suasana kisah bertahan hidup yang penuh semangat ini, memungkinkan pemain untuk sepenuhnya membenamkan diri dalam cerita tersebut.
FIFA 22
FIFA 22 dari EA Sports menghidupkan pemain dan NPC yang dikendalikan manusia menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Perusahaan menerapkan pembelajaran mesin untuk membuat pemain individu lebih realistis, memungkinkan pemain menyesuaikan gerakan mereka. FIFA 22 kemudian membawa permainan ke level berikutnya dengan menyematkan AI taktis ke NPC lain sehingga NPC menyerang terlebih dahulu dan pemain bertahan aktif mempertahankan pertahanannya..
